矩阵知识点串讲（矩阵 知识点）

2014考研数学辅导:矩阵对角化知识点解析

首先是矩阵对角化的概念：对于n阶矩阵A，若存在一个n阶可逆矩阵P，使P-1AP=Λ(Λ为对角矩阵)成立，则称A可相似对角化，否则就称A不可对角化。概念是要牢记于心的。

利用特征值和特征向量将矩阵对角化 由于这种方法相对来说比较基础、简单、机械，一般教材都有详细介绍，这里用图示加以总结。

因为特征向量经过施密特正交化之后不一定是原来矩阵（线性变换）的特征向量，也即在经过正交化的基表示下不一定是对角的。

线性代数知识点整理

线性代数知识点归纳有线性方程组是线性代数的核心，线性方程组是一个或几个包含相同变量x1，x2，xn的线性方程组成的，方程组所有可能的解的集合称为线性方程组的解集。两个线性方程组若有相同的解集，则称为等价的。

主要是利用正交变换法化二次型为标准型，这是考研数学线性代数的重点大题题型，考生一定要掌握其做题的基本步骤。化二次型为标准型的实质也是实对称矩阵的正交相似对角化问题。

线性代数知识点有线性方程组是线性代数的核心。线性方程组由一个或多个包含相同变量x1，X2，。。，xn。方程组的所有可能解的集合称为线性方程组的解集合。如果两个线性方程组具有相同的解集，则称之为等价解。

求大学线性代数知识点总结

1、线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。

2、现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。维数为n的向量空间称为n维空间。二维和三维空间中最有用的结论可以推广到这些高维空间。虽然许多人不容易想象n维空间中的向量，但这样的向量（即n元组）非常有效地表示数据。

3、线性代数知识点归纳有线性方程组是线性代数的核心，线性方程组是一个或几个包含相同变量x1，x2，xn的线性方程组成的，方程组所有可能的解的集合称为线性方程组的解集。两个线性方程组若有相同的解集，则称为等价的。

4、主要是利用正交变换法化二次型为标准型，这是考研数学线性代数的重点大题题型，考生一定要掌握其做题的基本步骤。化二次型为标准型的实质也是实对称矩阵的正交相似对角化问题。

5、矩阵部分出题很灵活，频繁出现的知识点包括矩阵各种运算律、矩阵的基本性质、矩阵可逆的判定及求逆、矩阵的秩、初等矩阵等。 向量与线性方程组 向量与线性方程组是整个线性代数部分的核心内容。

6、线性系统Linear System 一个线性系统满足两个条件：Persevering Multiplication和Persevering Addition。 Persevering Multiplication Persevering Addition 多元线性方程组是一个线性系统 。